El nuevo algoritmo inteligente vaticina la ubicación e intensidad de los movimientos telúricos tiempo antes de que ocurran.
Investigadores de la Universidad de Texas (UT) desarrollaron un sistema en base a Inteligencia Artificial (IA) que predice terremotos con un 70% de exactitud.
Después de realizar una serie de pruebas a lo largo de siete meses en China, el sistema pionero desarrollado por la Universidad de Texas (UT) tuvo éxito al prever los sismos en el país con una precisión del 70%, anticipándolos una semana antes de su ocurrencia.
El logro de este sistema innovador se atribuye al enfoque de aprendizaje automático implementado en la configuración de la Inteligencia Artificial. La IA fue sometida a un entrenamiento que involucró la física de los terremotos y se nutrió con una base de datos de registros sísmicos previos.
De esta manera, el algoritmo integró y codificó eficazmente esta información y antecedentes en su sistema de predicción, permitiéndole monitorear, reconocer y alertar sobre las señales que indicaban la inminencia de terremotos.
Durante el período de prueba, este novedoso sistema anticipó con éxito la ocurrencia de 14 terremotos en una zona de 300 kilómetros alrededor del epicentro previsto. El estudio llevado a cabo por la institución educativa destacó la precisión del sistema al medir la intensidad de los eventos sísmicos.
Sin embargo, el algoritmo presentó desviaciones en nueve ocasiones: no logró prever un terremoto y emitió ocho predicciones incorrectas.
Investigadores desarrollan sistema con IA que predice terremotos
El científico Alexandros Savvaidis, a cargo del Programa de Red Sismológica de Texas, comentó acerca de la noticia: “No se pueden prever los terremotos; es cuestión de milisegundos. Lo único que puedes controlar es cuán preparado estás”.
En este sentido, el experto afirmó que aunque este innovador sistema no pronostica el sismo justo antes de que ocurra, proporciona una advertencia con suficiente antelación que permite a la población prepararse para la catástrofe, evitando así consecuencias más graves.
“Aunque sea un 70%, es un resultado enorme y podría ayudar a minimizar las pérdidas económicas y humanas. (Este algoritmo) tiene el potencial de mejorar drásticamente la preparación para terremotos en todo el mundo“, indicó el investigador.
Es importante destacar que en lo que va del año, más de 60,000 personas en promedio han perdido la vida a causa de este tipo de desastres naturales. Sergey Fomel, integrante del equipo de investigación de la Universidad de Texas, añadió que prever los terremotos es el objetivo máximo.
